Yapay Zeka’nın Otomotiv’e katkıları neler olacak?

Otomotiv endüstrisindeki AI (yapay zeka) uygulamalarını düşündüğünüz zaman, ilk önce kendi kendini süren arabaları düşünebilirsiniz. Ancak AI sürücüden daha fazlasını yapabilir. Kendimiz aracımızı sürerken bile bizi internete bağlı, programlı ve güvende tutabilir.

Otomotiv imalatında ve bulut hizmetlerinde yapay Zekanın değeri, 2024 yılına kadar 10.73 milyar doları aşacak. Bu yazıda, otomobil üreticileri, araç sahipleri ve servis sağlayıcıları etkileyen 5 yapay zeka uygulamasına bakacağız.

1. Yapay Zeka Fonksiyonları

Sürücü Asistanı

Otomotiv endüstrisi AI’nın direksiyona hakim olmasına izin vermeden önce yardımcı pilotun koltuğuna oturmak istiyor.

AI, bağlı araçlar için gelişmiş güvenlik özelliklerine güç sağlama konusunda kendisini mükemmel şekilde sergilemektedir. Bu da müşterilerin, üreticilerin ve düzenleyicilerin AI ile sürüş konusunda kendi ehliyetlerini almadan önce sürücü olarak rahat etmelerini sağlar.

AI düzinelerce sensörü izleyerek tehlikeli durumları tespit edebilir. Bir kazayı önlemek için sürücüyü uyarabilir veya aracın acil kontrolünü alabilir. Acil durum frenlemesi, çapraz trafik dedektörleri, kör nokta izleme ve sürücü yardımcısı direksiyon kazaların önlenmesine yardımcı olabilir ve bu süreçte hayat kurtarır.

Sürücüsüz Otomobiller

Aracın direksiyonunu, frenini ve hızlanmasını kontrol etmek için gereken mekanik kas neredeyse bir asırdır ulaşılabilir durumda. Özerk otomobillerin şu anda sokaklarda fazla olmayışının nedeni, yakın zamana kadar yeterli karar mekanizmaları olmadığı içindi.

Bir aracı sürmek için gereken işlem gücü muazzamdır. Modern bilgisayarların gücüne rağmen, geleneksel bilgisayar programları bu görev için tam olarak yetkin değildir. Bunun nedeni, bir dizi kural veya algoritmayı takip etmekten daha fazlasını gerektirir; öğrenmeyi içerir.

Başka bir deyişle, Yapay Zeka gerektirir. Bir dizi otomobil üreticisi ve otomotiv şirketi, otomotiv endüstrisi için AI uygulamaları üzerinde çalışırken, iki şirket gerçekten sürücüsüz otomobillerin geliştirilmesinde paketi yönetiyor: Google ve Tesla. Nedenini inceleyelim.

Google

Waymo, yalnızca Google’ın otonom üretim araç pazarına girmesi değil, pazar hakimiyetine ulaşmak için uzun vadeli bir plan gibi görünmektedir. Waymo, geçen yıl Phoenix’te test sürüşleri gerçekleştirdi ve 2018’in sonundan önce bir toplu taşıma hizmeti başlatmayı planlıyor.

Waymo’nun AI yazılımı, aracı çalıştıran kontrol sinyalleri üretmek için araçların lidar, radar, yüksek çözünürlüklü kameraları, GPS ve bulut servislerinden veri toplar.

AI, aracın yakınında olup bitenlere yanıt vermekten daha fazlasını yapar. Güçlü AI derin öğrenme algoritmaları, aracın seyahat yolundaki hangi nesnelerin yapması muhtemel olduğunu doğru bir şekilde tahmin edebilir.

Kaldırımda bir yaya mı? Waymo her an sokağa girebileceklerini biliyor. Dönüş şeridinde bir araç mı durdu? Waymo, tekrar hareket etmeye başlayabileceğini tahmin ediyor.

AI’nın otomotiv uygulamalarındaki en değerli yönü, sürekli öğrenmesi ve yolda gezinmek için kullandığı kuralları ayarlamasıdır. Her araç, filonun geri kalanında öğrendiği bilgileri sağlar. Sonuç, gittikçe öğrenen, kendi kendini süren araçların sanal bir sinir ağıdır.

Tesla

Tesla, elektrikli otomobil pazarında bilindik bir isim olmayı başardı. Şimdi kendi kendine süren araçlarla aynı başarıyı yakalamak istiyor.

Sekiz kamera, bir dizi ultrasonik sensör, sonar, öne bakan radar ve GPS, ortamdan Waymo ile aynı veriyi hemen hemen alıyor. Ve Google gibi, tüm bu veriler duyusal verileri araç kontrol verilerine dönüştüren bir AI programına beslenir.

Tesla’nın Autopilot yazılımı, aracı sürmenizi söylediğiniz yere sürmenin ötesine geçer. Konuşma havasında değilseniz, AutoPilot takviminizi kontrol edecek ve sizi zamanlanmış randevunuza götürecektir.

Her yeni Tesla, özerk sürüş için tam donanımlı olarak geliyor. Gerekli olan tek şey düzenleyici onaydır, böylece şirket AI’yı sürücü koltuğuna yerleştirerek yazılımı etkinleştirebilir.

2. AI Bulut Hizmetleri

Özerk otomobillerin bizi bir AI sürücüsü ile karıştırıp karıştırmadığı ya da sürücü yalnızca yardım eli ödünç veriyorsa, bağlı araçların işlerini yapmak için veri kümelerine ihtiyacı vardır. Yapay zeka bulut platformlarının uygulanması, verilerin gerektiğinde kullanılabilir olmasını sağlar.

Öngörücü bakım

Geleneksel araçların aksine, bağlı taşıtlar bizi kontrol motoru ışıkları, yağ lambaları ve düşük akü göstergeleri ile uyarmaktan daha fazlasını yapabilir. AI, yüzlerce sensörü izler ve araç çalışmasını etkilemeden önce sorunları tespit edebilir.

Saniyede binlerce veri noktasını izleyerek, AI, beklemede olan bir bileşen arızasına işaret edebilecek dakika değişikliklerini tespit edebilir – çoğu zaman hata sizi zor durumda bırakmaz.

2018 yılının Ekim ayında, Volkswagen ve Microsoft, otomobil şirketini dijital servis odaklı bir işe dönüştürmek için tasarlanan bir ortaklık ilan ettiler. Azure IoT, PowerBI ve Skype’ın gücünden yararlanarak Volkswagen, otomotiv pazarı için müşteri deneyimi, telematik ve verimlilik çözümleri sunmayı planlıyor.

Volkswagen, bulut tabanlı AI çözümlerinde değeri görmek için müşterilerin hile yapmaktan daha fazlasına ihtiyaç duyduklarının farkında. Bu nedenle, tüm araç markaları için kestirimci bakım ve Over The AIr (OTA) yazılımı güncellemeleri sunmayı planlıyorlar.

Bireyselleştirilmiş Pazarlama

Hile konusu satırlarının altına gizlenen e-posta reklamları, tıklama başına ödeme web sitesi reklamları ve sosyal medyadan para kazanma arasında reklamcılık rekabeti sertleşmiştir.

Sorunları daha kötü hale getirmek için, ham verileri nitelikli uzmanları hedeflemek üzere sıralamak en az şey ifade etmenin pratik olmadığı ortaya çıktı.

AI tabanlı bulut platformları, nitelikli müşterilerin tutsak kitlesini doğru bir şekilde hedeflemek için ideal çözümü sunar. Reklam alanında bundan daha iyisi olamaz.

AI’nın büyük veri bağlantısı ile araç bilgi-eğlence sistemleri, sürücülere zengin veri kaynaklarına dayalı ürün ve hizmetler önermek için kullanılabilir. İşte bunun nasıl çalıştığını gösteren birkaç örnek.

Sosyal medyada yayınladığı düğün planlarını açıklayan bir sürücü, caddede yer alan bir gelinlik mağazasında yapılan bir satıştan haberdar edilebilir. Düşük yakıtlı bir durum otomatik olarak en yakın benzin istasyonunu önerebilir (elbette ayrıcalık için ödenen). Veya sürücünün yeme alışkanlıkları, sistemin hemen köşesinde alakalı bir restoran önermesine yol açabilir.

AI, sürücünün ihtiyaçlarını ve isteklerini tanıma ve onlara hizmet edebilecek işlere ne zaman yakın olduklarını bilme gücüne sahiptir.

3. AI Otomotiv Sigortası

Sigorta endüstrisi ve AI’nın ortak bir yönü var ve bu bir biggie. Her ikisi de geleceği tahmin etmek için çok zaman harcıyor. Öyleyse, sigortanın gerçek zamanlı olarak risk değerlendirmelerine yardımcı olmak için araçlarda AI kullanımını benimsemesi şaşırtıcı değildir.

AI, müşterilerin bile sigortaladığı bir şey yapıyor. Kazalar meydana geldiğinde başvuru taleplerini hızlandırır.

Sigortacılıkta AI uygulamaları yepyeni bir terimdir: Insurtech. Ve burada AI’nın sigorta endüstrisini derin öğrenme teknolojisi ile nasıl abuzziye çevirdiğine dair birkaç örnek var.

AI-Tabanlı Sürücü Risk Değerlendirmesi

AI, sürücülerin büyük verilerde bulunan bireysel risk faktörlerini temel alarak risk profilleri oluşturarak sürücüler için oyun alanını düzenler. Prim koymak için sürüş geçmişine güvenmek yerine, AI, bir sürücünün ne kadar güvenli olacağını tahmin edebilecek çok az belirgin etkene sahiptir.

Sağlık sorunlarından yeni boşanmaya kadar, AI, güvenli bir şekilde araç kullanma yeteneğini etkileyebilecek bir sürücüyle ilgili ayrıntıları bulabilir. Bu tür sorunlar yakın zamanda olabileceğinden, geçmişte sürücüyü etkilememiş olabilirler, ancak gelecekte potansiyel olarak olabilirler.

Kendiniz Yapın Uygulamaları

Art Financial, 2018 yılının Mayıs ayında Çin otomobil pazarındaki konumunu AI destekli video uygulaması Dingsunbao 2.0’ın 2.0 sürümü ile sağlamlaştırdı. Uygulama, sürücülerin sigorta şirketleri için kendi otomatik hasar değerlendirmelerini gerçekleştirmelerini sağlar.

Ekrandaki talimatlar, kullanıcıyı sigorta talepleri için araç hasarlarını nasıl videoya çekeceği konusunda yönlendirir. Bir insan sigortası ayarlayıcısı yine de her hak talebinde imzalı olmak zorunda olmakla birlikte, AI hızla sürücüye araçlarının nasıl tamir edileceğini ve neyin sigorta kapsamında olacağını bildirir.

Dingsunbao, her otomotiv sigorta şirketinin sonunda müşterilerine sunacağı AI uygulamalarına tipiktir. Uygulamanın zaten Çin oto sigorta endüstrisinden kurtardığı 1 milyar renminbi, şüpheye yer bırakmadı.

4. Araba İmalatında AI

AI sadece bir aracın yapabileceğini değiştirmiyor, aynı zamanda araçların yapım şeklini de değiştiriyor.

Montaj hattı robotları yeni bir şey değil. 60’lardan beri araçların montajında ​​yardımcı oldular. Yeni olan şey, yandaşlarından ziyade insan meslektaşlarıyla çalışan akıllı robotlardır.

2018’in başlarında, Kia Motors, montaj hatları için giyilebilir endüstriyel robotlar geliştirmek için Hyundai Vest Exoskeleton (H-VEX) ile çalışmaya başladı. AI’yı gelecekteki ilk 5 büyüme alanından biri olarak belirleyen Kia, öncülük etmesi için bir robot ekibi kurdu.

Vest Dış iskeleti (H-VEX) ve Hyundai Sandalyesiz Dış iskeleti (H-CEX) giyilebilir robotlar, çalışanların dizlerini, sırtlarını ve boynunu korumaya yardımcı olurken aynı zamanda onlara teneat işlerini yapmalarını sağlar.

AI, başka yollarla da araba üretmeye yardımcı oluyor.

İşbirlikçi robotlar, AI çalışanlarının ne yaptığını hissetmek için AI kullanır ve metalik olmayan meslektaşlarına zarar vermemek için hareketlerini ayarlarlar.

İnsanların müdahalesi olmadan otomotiv tesislerinin etrafındaki malzemeleri taşımak için Otomatik Kılavuzlu Araçlar (AVG’ler) kullanılmaktadır. AI, bu özerk dağıtım araçlarının yollarındaki nesneleri tanımlamasını ve rotalarını buna göre ayarlamasını sağlar.

Boyama ve kaynak robotları, AI tarafından desteklendiğinde önceden programlanmış bir rutini takip etmekten daha fazlasını yapabilir. AI, malzemelerdeki kusurları veya düzensizlikleri belirleme ve buna göre ayarlama veya kalite kontrol personelini uyarma konusunda onlara yetki verir.

5. Sürücü İzleme

AI, otomobillerin yolu izlemekten daha fazlasını yapmalarını sağlar, ayrıca sürücüye de göz kulak olmalarına yardımcı olabilir.

İsrail otomotiv bilgisayar vizyonu başlatma eyeSight, araç içi otomotiv çözümlerinin mutlak bir bolluğunu sunmak için AI ve derin öğrenmeyi kullanıyor. Gelişmiş Uçuş Süresi (TOF) kameraları ve IR sensörlerini kullanan eyeSight’ın AI yazılımı, dört ana alanda sürücü davranışını algılar.

Sürücü Kimliği

AI yazılımı, sürücünün araçta olup olmadığını tespit eder.

Sürücü Tanıma

Gelişmiş AI yüz tanıma algoritmaları kullanarak, eyeSight hangi sürücünün aracı kullandığını tespit edebilir. Karı, karısı ve küçük yetişkin çocuğun her birinin kendi tercihleri ​​olduğu için, sistem koltuk, ayna ve sıcaklığı otomatik olarak bireye uyacak şekilde ayarlayabilir.

eyeSight, hem bağımsız özel yazılım hem de donanım ve yazılım paketleri sunar.

Sürücü İzleme

Göz bakışı, göz açıklığı ve kafa pozisyonunu “gözlemleyerek”, eyeSight dikkatsiz sürüşü tespit edebilir ve sürücüyü gözlerini yoldan ayırması konusunda uyarabilir.

Araçlarda AI kullanımı sayesinde, sistemin açık olması durumunda sürücünün uyanmasını sağlayan uyuşukluk göz açıklığı ve kafa pozisyonu ile tespit edilir.

Bağlamsal kontrol, eyeSight’ın Heads-Up Display (HUD) içeriğini, sürücünün gözlerinin odaklandığı yere göre uyarlamasını sağlar.

Üst gövde tespiti, sürücünün duruşunu algılar. Bir çarpma durumunda, hava yastıkları sürücünün nasıl oturduğuna bağlı olarak yaralanmayı azaltacak şekilde yerleştirilebilir.

Bilgi-Eğlence Kontrolü

Sadece birinin araba kullanması, araç bilgi-eğlence sistemiyle etkileşime girmeleri gerekmediği anlamına gelmez. eyeSight, sürücünün gözlerini yoldan ayırmadan bilgi-eğlence sistemini kontrol etmesini sağlamak için basit el hareketlerini tanır.

Bir Yorum Yazın